¿Qué es Predicto?

Predicto es una plataforma web de visualización y analítica que utiliza diversas fuentes de datos estadísticos y geoespaciales ofrecidos por diversas instituciones públicas.

¿Qué podemos ver y consultar en Predicto?

Noviembre 2016

Predicto en su primera versión, permite a los usuarios visualizar los Proyectos de Inversión Pública declarados viables (2015 - nov 2016) a nivel de centro poblado.

La información que se genera se basa en lo ofrecido por el Portal de Datos Abiertos del Ministerio de Economía y Finanzas y otras fuentes de datos geoespaciales del estado. Se visualiza en esta herramienta el 41% de los Proyectos de Inversión Pública del período indicado, cuyos centros poblados han sido identificados y representados en un mapa con un nivel de acierto en relación a la calidad e interoperabilidad de los datos utilizados.

Se realizó además, un proceso de clasificación de la Naturaleza de intervención de los proyectos a partir de la descripción del proyecto. Por lo que, tanto esta clasificación, la representación espacial y su pertenencia a los diferentes gobiernos locales, deben ser utilizados sólo para fines de visualización y consulta referencial, puesto que tanto nuestros procedimientos y técnicas utilizadas así como la información utilizada podría estar en constante revisión y corrección en sus respectivas instituciones de origen.

¿Los datos utilizados, analizados y visualizados son mostrados en su totalidad en Predicto?

Los datos públicos ofrecidos por las diversas instituciones del Estado Peruano son diversos, variados en volúmen, de diferentes formatos y aún con poca interoperabilidad debido a la calidad de los mismos, a las diferentes escalas en las que han sido generados y que no siempre los datos están completos y disponibles para todo el país.

Debido a esto, Predicto, al utilizar diversas técnicas analíticas, de machine learning, predictivas y de análisis espacial en datos de diversas fuentes oficiales, obtiene resultados con la porción de datos que cumple con las mejores condiciones de interoperabilidad.

¿Porqué Predicto?

Aún cuando los datos públicos ofrecen grandes retos y dificultades por las actuales condiciones de interoperabilidad, Predicto asume el reto de explorar la potencialidad predictiva de la información pública analizando diversas fuentes de manera conjunta. Añadir valor a los datos y conocer cómo mejorar la interoperabilidad de los mismos es el camino a la industrialización de los datos.


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MARIA LUISA MORI


Lic. Geografía y Medio Ambiente
Especialización en Big Data y Business Analytics

Con mas de 20 años de experiencia en Consultorías en geoinformación, Análisis y Visualización de geodatos, Diseño de sistemas de gestión de datos e indicadores , Diseño y producción cartográfica para publicaciones en  Educación, Turismo, Minería, Energía, Producción, Salud, Medio Ambiente, Agroindustria, Vivienda, , Cultura, Medios. Emprendedora digital, con formación en Founder Institute - Silicon Valley y City Incubators - Waves


        

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KENYI KINA


INGENIERO INFORMATICO

Consultor con 7 años de experiencia en TI y desarrollo de software para gestión administrativa, educativa, grid computing y plataformas web. Especialista en Big Data y Business Analytics. primer lugar en la competencia DMC Predictive Challenge 2016 nivel Perú.


        

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KLEIBER HUIMAN ALVA


MBA e INGENIERO INFORMATICO

Más de 12 años de experiencia en Consultoría, Data Science, TI, E-Commerce, Supply Chain, Operaciones, Mejora Continua, Business Intelligence y automatización de procesos para industrias de Consumo Masivo, Eléctrica, Consultoras, Grifos en diferentes países. Perfil docente, desarrollador de sistemas, emprendedor y consultor de negocios.